城镇化不仅是中国也是当今世界最重要的社会、经济现象之一。21世纪初，全球人口半数以上生活在城市地区并且这种趋势仍在加剧，随之而来的是大都市和城市群的出现。这在人口密集的亚洲表现得尤为明显。中国在城镇化过程中衍生出人口超千万的超大城市是必然的。然而，很多问题也随之而来。
智慧城市为城镇化破解“城市病”
在城镇化进程中出现的各种“城市病”主要集中表现在四个方面。
一是超大城市地面沉降问题日益凸显。在我国，超过50个城市出现地面沉降。地面沉降是一种严重的自然灾害，会危及到城市基础设施的安全。
二是极端环境下城市灾害频发。超大城市的发展改变了土地利用性质，尤其是不透水层的增加改变了降水的再分配。当城市不透水面积超过75%以上，55%的降水就需要靠地表径流来排。这导致近年来城市特大暴雨频发，给老百姓的生活带来很多不便，甚至危及生命，也给城市经济带来巨大损失。
三是交通拥堵问题突出。国内外很多城市，特别是超大城市的交通系统存在很多问题，如交通拥堵、停车难、公共交通出行难、交通管理难等。城市交通面临着安全和通行效率的双重挑战。
四是城市能源问题。大城市现有能源系统面临诸多挑战，如绿色能源生产不可持续、能源使用效率低等。
上述这些“城市病”需要通过智慧城市建设予以破解。在经济转型发展、城市智慧管理和为大众提供智能服务方面，智慧城市具有广阔的前景，可实现人与自然和谐发展。
智慧城市=数字城市+物联网+云计算
智慧城市可以简单定义为“数字城市+物联网+云计算”。数字城市是一个网络空间、虚拟空间，要通过物联网将现实城市与数字城市关联起来。拥有上亿个传感器的物联网能实时收集和传输城市的人流、物流等信息。云计算可对物联网收集上传的数据进行计算、分析和控制反馈。
在智慧城市建设过程中，传感器网络将产生反映自然和人类活动的百万兆级甚至万亿兆级数据，让世界进入真正的大数据时代。一个智慧的城市需要运用物联网、云计算、时空大数据集成等新一代信息技术推动城市规划、建设、管理和服务的智慧化新理念和新模式的出现，以解决空间文化、处理传输、实时处理、及时反馈等问题，实现全球无缝智能化。
城市建设要实现真正的智慧就要充分利用时空数据。时空大数据经过存储、处理、查询和分析后，可以更好地用于各类应用并提供智慧服务。2012年12月27日，北斗云服务平台已对中国以及周边地区正式提供运营服务，其定位和测速的高精度可用于智慧交通中车辆控制和智能驾驶。未来，我国将推行60～80颗卫星组网，实现一星多用、多网融合、实时服务以提高遥感和导航的精度，进而实现时空大数据的采集并形成数据模型。借助遥感云大数据的相关技术，能够有效破解当前城市面临的许多困局。例如，可以实现城市洪水淹没范围分析、室内外高精度手机连续位置定位和实时导航、提供与位置相关的各类服务或需求解决方案等。
智慧城市要求各省市有效管理各类时空大数据，按照实际需求处理、存储、分析数据并提供相应服务，以满足各种智慧应用需求。
深挖大数据价值建设智慧城市运营中心
基于数据表达、信息组织与知识发现等不同层次的数据挖掘方法是时空大数据的优势所在。例如：利用GIS数据的挖掘构建生态智能管理系统，形成现代管制方法，可以加速解决防洪防涝、综合发电等问题。通过夜光影像、人口密度、土地覆盖等数据，收集分析城市人口活动的变化强度，建立模型并对人的行为认知进行研究，帮助解决城市建设过程中遇到的问题。通过对视频数据的挖掘和对夜光影像的长时间序列分析，可评估不同区域受到武装冲突的影响程度，维护城市安全。通过挖掘遥感数据，可实现农业遥感监测，提取农作物信息作为农作物长势监测或产量估算的模型参数，进一步进行农作物产量统计分析，为经济发展提供参考。
智慧城市建设是一个系统工程，需要每个城市根据自身的特点在做好顶层设计后统一规划，建立智慧化的城市运营中心，并根据实际需要进行运营，将其变成城市运行监控的指挥调度中心和智慧服务中心，哈尔滨装潢公司，使其可视化、可控化、智能化且持续优化地发展下去。由此，企业可以重组生产资源、改良商业模式，获得更大效益；市民可以享受更好的社会化服务，生活的幸福感得到充分提升。
智慧城市建设是“一把手”工程，要抓好智慧城市建设的中心推动城市发展，形成技术链、数据链、价值链。在智慧城市建设过程中产生的大数据问题既是下一代科学研究的前沿问题，也是推进智慧城市发展的原动力，需要有针对性地加快有关大数据的技术创新和重点攻关研究，推动和加速智慧服务产业发展，让城市更加科学、高效、低碳和安全地运行。
（来源：
中国建设报）
